En el último episodio del podcast de Ecosistema Ecommerce, David Martín, CEO de Tradeinn, repasó cómo están armando su estrategia go‑to‑market aprovechando la IA. Tradeinn, con cientos de millones de facturación y un catálogo enorme, ya está moviendo piezas claves para posicionarse fuerte en la era de buscadores y asistentes impulsados por modelos de lenguaje. 

Aquí van 5 aprendizajes concretos sobre su GTM con IA, pensados para founders y equipos de ecommerce.

1) De SEO a AEO: optimizar para respuestas, no solo para rankings

El foco deja de estar en palabras clave o backlinks y se traslada a ser la respuesta más precisa y confiable que un asistente o IA pueda dar.

Implica reestructurar contenido, fichas y datos para que los modelos de IA los elijan primero cuando un usuario haga preguntas de producto o uso.

Esta orientación transforma el canal de búsqueda en un canal de adquisición directo, más allá del clic tradicional.

2) Fichas y contenido de producto más semántico y útil

No basta con título + specs. El contenido pasa a incluir:

• explicación contextual del producto,

• comparaciones,

• beneficios claros,

• ejemplos de uso real,

• respuestas a dudas frecuentes.
  

Eso aumenta la probabilidad de aparecer como recomendación en conversaciones o resúmenes generados por IA.

También ayuda a educar al usuario y cerrar dudas sin depender de un largo recorrido de navegación.

3) Preparar el negocio para nuevas interfaces de búsqueda y asistentes

Los usuarios ya no escriben buscadores tradicionales; preguntan a asistentes.

Tradeinn adapta su estructura interna para que:

• los modelos comprendan de forma precisa su catálogo,

• sus productos sean elegibles en plataformas tipo chatbots o asistentes,

• y se aproveche tráfico desde nuevas interfaces IA sin depender de clics en buscadores clásicos.
  

Es una apuesta por estar listos cuando la interfaz principal de compra sea una conversación con IA.

4) La IA como nuevo algoritmo de conversión

En lugar de depender del funnel clásico click → producto → carrito, el proceso puede ser:

• Usuario pregunta,

• IA decide qué tienda o producto mostrar,

• IA recomienda,

• Usuario compra.

Quien responda mejor, con datos claros y completos, gana el canal.
Por eso el trabajo se centra en ser la fuente más fiable y estructurada: la calidad del contenido se vuelve el principal motor de conversión.

5) Anticipar un modelo de comisión o atribución por ventas generadas por IA

Si los asistentes o IA derivan ventas, es probable que se adopte un modelo tipo comisión o atribución similar a marketplaces.

Eso exige desde ya:

• catálogo preparado para IA,

• feed de producto casi perfecto,

• pricing competitivo,

• márgenes optimizados para nuevos modelos de atribución.

Tradeinn se adelanta para que este cambio no les sorprenda, pensando en ganancias y estructura comercial futuras.

Cierre reflexivo

Si tú lideras o apoyas un ecommerce, esto es lo que conviene preguntarse ahora:

1. ¿Nuestro contenido y datos de producto están listos para que una IA elija nuestra tienda como primera respuesta?

2. ¿Qué ajustes urgentes necesitamos en fichas, comparaciones y FAQs para que el contenido sea útil, semántico y accionable?

3. ¿Cómo redefinimos nuestro pipeline de adquisición y medición para incluir ventas o impactos generados por asistentes e IA, no solo búsquedas tradicionales?

Últimamente parece que todas las empresas quieren vender “IA” como si fuera un valor en sí mismo.

Pero el caso de Tradeinn demuestra justo lo contrario: la IA no es lo que vendes… es cómo entregas mejor lo que vendes.

Tradeinn no promete “te damos IA”.

Promete:
– mejor información del producto
– más confianza en la decisión de compra
– entregas más rápidas
– una experiencia más precisa para cada cliente

¿La IA?

Solo es la palanca que hace que esto sea posible de forma más eficiente.

En su caso, la IA les permite:

– transformar el SEO tradicional en AEO (Answer Engine Optimization)
– enriquecer la información del producto para que los modelos de IA los elijan como la mejor respuesta
– adaptarse a la nueva forma en la que buscamos (preguntas, no keywords)
– competir en un entorno donde la IA será un canal que genera ventas
Nada de esto constituye una propuesta de valor.
Todo esto constituye un recurso clave.

Su valor real para el cliente sigue siendo el mismo:

confianza, rapidez, catálogo, precio, disponibilidad y precisión en la decisión de compra.

La IA solo multiplica su capacidad para entregarlo.
Esa es la diferencia entre tener IA y crear valor real.

Cómo la IA encontró un mejor precio que Google (AEO en acción)

Este Black Friday me pasó algo que resume perfectamente hacia dónde va la búsqueda online.

Estaba mirando precios de los Sony WH-1000XM4.
Voy a Google: Amazon, Fnac, PcComponentes… lo típico.

Pero le pregunto a ChatGPT:
"¿Dónde encuentro el mejor precio ahora mismo en España?"

Y me devuelve esto:

Supersónico a 174,80 €.
Una tienda que Google jamás me mostró.

Ahí entendí lo que David Martin explicaba en el podcast sobre el futuro del e-commerce:
pasamos del SEO al AEO (Answer Engine Optimization).

Google trabaja con keywords.
La IA trabaja con respuestas.

Google te muestra lo que posiciona bien.
La IA te muestra lo que responde mejor.

En la captura se ve claro:
– te da el mejor precio
– te compara tiendas
– te da contexto
– te da disponibilidad
– te recomienda opciones
Todo en un único mensaje.

Y aquí está la clave:

La IA no pensó en “qué tienda tiene mejor SEO”.
Pensó en “qué respuesta satisface mejor la intención del usuario”.

Eso es AEO.

Eso es lo que Tradeinn ya está trabajando:
fichas más semánticas, datos estructurados, descripciones ricas y relevantes…
no para Google, sino para las IAs que deciden qué mostrarle a la gente.

Mi compra fue un ejemplo real:
la IA me llevó a un sitio que ni conocía, con un precio que ningún buscador tradicional me enseñó.

La batalla ya no es por posicionar,
la batalla es por ser la mejor respuesta.